Obsah:
Video: Full EA Portal Onboarding Session 2024
Pokud chcete předpovědět budoucnost v aplikaci Excel - další například tržní tržby - potřebujete se dozvědět, co se stalo v minulosti.Takže vždycky začínáte tím, co se nazývá výchozí (tj., minulá historie - kolik mák, které firma prodala během každé posledních deseti let, kdy futures na trhu skončily každou z posledních 12 měsíců, denní vysoká teplota byla mezi rokmi).
Pokud jste co se stane zítra, obecně následuje vzor toho, co se stalo dnes, minulý týden, minulý měsíc, minulý kvartál, minulý rok. Pokud se podíváte na to, co se již stalo, děláte pevný krok k předvídání toho, co se stane.
Prognóza aplikace Excel se nijak neliší od prognóz y ou se specializovaným prognostickým programem. Aplikace Excel je však obzvláště užitečná pro vytváření prognóz prodeje z různých důvodů:
- Často máte historii prodeje zaznamenanou v listu aplikace Excel. Když již udržujete svou prodejní historii v aplikaci Excel, je snadné založit svou prognózu na stávající prodejní historii - už jste ji měli.
- Funkce grafů aplikace Excel usnadňují vizualizaci toho, co se děje ve vaší historii prodeje a jak historie definuje vaše předpovědi.
- Aplikace Excel má nástroje (které se nacházejí v doplňku pro analýzu dat), které usnadňují generování prognóz. Musíte ještě vědět, co děláte a co dělají nástroje - nechcete jen uvíznout čísla pomocí nějakého analytického nástroje a vzít výsledek v nominální hodnotě, aniž byste pochopili, co nástroj je až. Ale to je pro něj tato kniha.
- Můžete získat větší kontrolu nad tím, jak je vytvořena prognóza přeskakováním nástrojů pro prognózování doplňku Analýza dat a zadávání vzorců sami. Když získáte více zkušeností s prognózou, pravděpodobně se ocitnete stále více a více.
Můžete si vybrat z několika různých způsobů prognózy, a to je zde, kdy začíná soud. Tři nejčastěji používané metody, bez zvláštní objednávky, jsou klouzavé průměry, exponenciální vyhlazování a regrese.
Metoda č. 1: Pohybové průměry
Pohyblivé průměry mohou být tou nejlepší volbou, pokud nemáte jiný zdroj informací než prodejní historii - ale potřebujete znát svou základní historii prodeje. Základní myšlenka je, že tržní síly tlačí váš prodej nahoru nebo dolů. Zpřesněním prodejních výsledků z měsíce na měsíc, čtvrtletí až čtvrtletí nebo meziročně můžete získat lepší představu o dlouhodobějším vývoji, který ovlivňuje vaše výsledky prodeje.
Například najdete průměrné tržby z posledních tří měsíců loňského roku - říjen, listopad a prosinec. Pak zjistíte průměrnost příštích tříměsíčních období - listopad, prosinec a leden (a pak prosinec, leden a únor a tak dále). Nyní získáte představu o obecném směru, který váš prodej trvá. Proces zprůměrování vyrovnává nárazy, které jste získali z odvrácení ekonomických zpráv nebo dočasných boomletů.
Metoda č. 2: Exponenciální vyhlazování
Exponenciální vyhlazování úzce souvisí s klouzavými průměry. Stejně jako u klouzavých průměrů, exponenciální vyhlazování používá minulou historii k předpovědi budoucnosti. Používáte to, co se stalo minulý týden, minulý měsíc a minulý rok, abyste předpověděli, co se stane příští týden, příští měsíc nebo příští rok.
Rozdíl spočívá v tom, že když použijete vyhlazování, zohledníte, jak špatná byla předchozí prognóza - to znamená, že připomínáte, že prognóza byla trochu špatná. (Zvykněte si na to - to se stane.) Pěkná věc, pokud jde o exponenciální vyhlazování, je to, že ve své poslední prognóze učiníte chybu a použijete tuto chybu, abyste doufali, že zlepšíte další prognózu.
Pokud byla vaše poslední prognóza příliš nízká, exponenciální vyhlazování kopne vaši další prognózu. Pokud byla vaše poslední prognóza příliš vysoká, exponenciální vyhlazování kopne další.
Základní myšlenkou je, že exponenciální vyhlazování koriguje vaši další prognózu tak, aby vaše před předpovídala lepší. To je dobrý nápad, a obvykle funguje dobře.
Metoda č. 3: Regrese
Pokud používáte regresi pro předpověď, spoléháte se na jednu proměnnou, abyste předpovídali jinou. Například, když Federální rezervní banka zvýší krátkodobé úrokové sazby, můžete se na tuto proměnnou spoléhat, abyste odhadli, co se stane s cenami dluhopisů nebo hypotékami. Na rozdíl od klouzavých průměrů nebo exponenciálního vyhlazování, regrese závisí na proměnné různé, která vám řekne, co se pravděpodobně bude dělat dále - něco jiného než vaše vlastní historie prodeje.
