Video: MS Excel: Sloupcový graf - limit, změna barvy sloupce 2025
Obchody se sloupci v systému NoSQL jsou na první pohled podobné jako tradiční relační DBMS. Koncepce řádků a sloupců stále existují. Před načtením dat do databáze definujete také skupiny sloupců, což znamená, že struktura dat musí být předem známá.
Úložiště sloupců však uspořádá data odlišně než relační databáze. Namísto ukládání dat do řádku pro rychlý přístup jsou data organizována pro rychlé operace sloupců. Tento sloupec-centrické zobrazení umožňuje sloupcové obchody ideální pro spouštění souhrnných funkcí nebo pro vyhledávání záznamů, které odpovídají více sloupcům.
Agregační funkce jsou kombinace dat nebo analytické funkce. Mohou být stejně jednoduché jako počítání počtu výsledků, jejich shrnutí nebo výpočet jejich průměrného průměru. Mohly by být složitější, ačkoli - například vrátit složitou hodnotu popisující překlenovací čas.
Obchody s sloupci jsou někdy označovány jako velké tabulky nebo klony velkého stolu, odrážející jejich společný předek, Bigtable společnosti Google.
Snad klíčový rozdíl mezi úložišti sloupců a tradičním RDBMS je, že v úložišti sloupců nevyžaduje každý záznam (myslím řádek v RDBMS) jednu hodnotu na každý sloupec. Místo toho je možné modelovat rodiny sloupců. Jeden záznam může obsahovat pole ID, rodinu sloupců pro informace o zákazníkovi a další rodinu sloupců pro informace o "objednávkové položce".
Každá z těchto skupin sloupců se skládá z několika polí. Jedna z těchto skupin sloupců může mít několik "řádků" sama o sobě. Informace o položkách objednávek mají například řadu řádků - jednu pro každou řádkovou položku. Tyto řádky budou obsahovat údaje jako ID položky, množství a jednotkovou cenu.
Klíčovou výhodou úložiště sloupců nad RDBMS je to, že úložiště sloupců nevyžaduje, aby byla vždy přítomna pole a nevyžadují prázdnou hodnotu vycpávky jako RDBMS. Tato funkce zabraňuje problémům s řídkým datem a zachovává místo na disku. Zde je uveden příklad proměnné a řídké sady dat.
Skvělá věc o obchodech s sloupci je, že můžete získat všechny související informace pomocí jediného záznamového ID, nikoli pomocí komplexního spojení Structured Query Language (SQL) jako v RDBMS. Pokud tak učiníte, je zapotřebí malého předběžného modelování a analýzy dat.
V uvedeném příkladu můžete získat všechny informace o objednávce výběrem jednoho řádku úložiště sloupců, což znamená, že vývojář nemusí vědět přesnou syntaxi komplexní spojení v dotazu ve sloupci, na rozdíl od toho, musí používat složité spojení SQL v RDBMS.
Takže pro složité a proměnné relační datové struktury může být úložiště sloupců efektivnější u úložiště a méně výkyvy ve vývoji než přední RDBMS.
Uvědomte si, že ve sloupci položka je ID každé položky v klíči a hodnota je objednané množství. Toto nastavení umožňuje rychlé vyhledání všech objednávek obsahujících toto ID položky.
Pokud znáte datová pole obsažená vpředu a potřebujete rychle načíst související data společně jako jeden záznam, zvažte skladování sloupců.
