Definování velkých dat: objem, rychlost a rozmanitost

Část Big Data for Dummies Cheat Sheet

Velké údaje umožňují organizacím ukládat, spravovat a manipulovat s velkými množstvími různorodých dat v správné rychlosti a ve správný čas. Pro získání správných pohledů jsou velké údaje zpravidla rozděleny podle tří charakteristik:

• Hlasitost: Kolik dat

• Rychlost: Jak rychlé zpracování dat

• Variant: typy dat

I když je vhodné zjednodušit velké údaje do tří V, může to být zavádějící a příliš zjednodušující. Například můžete řídit poměrně malé množství velmi nesourodých, složitých dat nebo můžete zpracovávat obrovské množství velmi jednoduchých dat. Tato jednoduchá data mohou být strukturovaná nebo nestrukturovaná.

Ještě důležitější je čtvrtá V, věrohodnost. Jak přesné jsou údaje v předpovědi obchodní hodnoty? Vyhodnocují výsledky velké analýzy dat? Data musí být možné ověřit na základě přesnosti i kontextu. Inovativní podnik může chtít být schopen analyzovat velké množství dat v reálném čase, aby rychle zhodnotil hodnotu zákazníka a potenciál poskytnout tomuto zákazníkovi další nabídky. Je nutné určit správné množství a typy dat, které lze analyzovat v reálném čase, aby ovlivnily obchodní výsledky.

Velké údaje zahrnují všechny druhy dat, včetně strukturovaných dat a nestrukturovaných dat z e-mailů, sociálních médií, textových toků a podobně. Tento druh správy dat vyžaduje, aby společnosti využívaly jak strukturované, tak nestrukturované údaje.