Data Skladování v mezipodnikovém nastavení - dummy

Data warehousing je obvykle soukromá záležitost. Dokonce i když externí údaje o vašich konkurentů jsou součástí vašeho prostředí, stále je to datový sklad vaší společnosti, postavený pro vaši společnost a prospěch.

Zajímavý trend - ten, který je jistě zřetelný na úrovni výkonné rady, především proto, že tito lidé jsou řídícími společnostmi v tomto směru - má mít spolupráci více společností.

Dvě nebo tři farmaceutické společnosti by mohly sdílet výdaje na výzkum a vývoj s novou generací léčivých přípravků nebo dvě výrobní společnosti mohly společně spolupracovat na vývoji produktu. Komerční banka a makléřská instituce mohou společně společně nabízet řadu finančních produktů na masovém trhu, přičemž banka spravuje některé produkty a zprostředkovatel spravuje jiné.

Bez ohledu na specifika odvětví a situace má vaše společnost velkou šanci zapojit se do partnerství založeného na několika společnostech, v němž je klíčovou součástí úspěchu spolupráce a sdílení informací mezi podniky.

Za tímto účelem je zajímavým zásahem na téma datového skladování jako přerušovače bariér mít víceúčelový datový sklad věnovaný účinnějším analytickým a informačním funkcím na podporu společného úsilí mezi vašimi dvěma společnostmi.

Podle vašeho názoru je vícekomponentní datový sklad o něco složitější než jedna, která se věnuje podpoře jedné společnosti. Ačkoli se setkáte se všemi úžasnými výzvami výtažnosti a transformace dat, výběru nástrojů, podpory výkonu a dalších aspektů datového skladování, musíte také zvážit tyto problémy:

• Firemní normy: Dvě (nebo více) firemní normy mohou mít vliv na nasazení datového skladu a jeho nástrojů. Například jedna firma může být prostředí Business Objects a další může být prostředí Cognos. Které normy použijete a jaký je účinek na uživatele druhé společnosti?

• Vlastnická a citlivá data: Obchodní případ víceúčelového datového skladu a doprovodná funkčnost a data potřebná pro podporu podnikové mise datového skladu může vyžadovat, aby informace o historii prodeje byly k dispozici pro prediktivní prognózy prodeje.

  Informace o historii prodeje zahrnují členění podle regionu, území a případně i zákazníka. Jaké jsou důsledky odhalení seznamu zákazníků a silných a slabých stránek v různých regionech partnerovi, který je také konkurentem?

• Problémy s bezpečností: Kromě problémů se zabezpečením dat může jakékoli propojení mezi dvěma prostředími otevřít jedno prostředí všem bezpečnostním slabostem v jiném prostředí, jako je neoprávněný přístup zvenčí a hackování.

• Náklady na podporu: Která organizace má primární odpovědnost za podporu datového skladu? Bude nést úplné zatížení nákladů na podporu nebo budou tyto dvě organizace sdílet tyto náklady? Pokud organizace sdílejí náklady, jak vypočítají náklady na podporu a jak tyto náklady účtovat a platit?

• Metodika vývoje: Jedna organizace by mohla rozvíjet své aplikace pro ukládání dat a prostředí s využitím technik Kimball, ale druhá organizace používá techniky Inmon. Kdo řídí vývojové procesy? Musí jednotlivci z jedné organizace přijít na to a použít jiné metody a techniky?

• Řešení sporů: Řešení jakéhokoli sporu, ve kterém strany pocházejí z různých firem, je vždy zajímavou výzvou.

• Pokračující vylepšení: Jakou strukturu správy mezi společnostmi musí být zavedena, aby upřednostňovala a schvalovala vylepšení životního prostředí?